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Documentation

Revue et analyse des mémoires académiques portant sur la valorisation des coproduits marins

Description courte

Analyse et synthèse des informations disponibles pour la valorisation des sous-produits de la pêche et de l’aquaculture, en termes de voies de valorisation, procédés et molécules. Revue des mémoires de maîtrise et doctorat des universités canadiennes depuis 1990

Année de publication

2025

Auteur.e.s

Samuel Cashman-Kadri et Lucie Beaulieu

Contenu

Cette revue des mémoires académiques a été réalisée dans le cadre du projet « Analyse et synthèse des informations disponibles pour la valorisation des sous-produits de la pêche et de l’aquaculture, en termes de voies de valorisation, procédés et molécules – Activité D1 » réalisé dans le cadre du réseau précompétitif de co-création pour l’industrie de la pêche et de l’aquaculture du consortium de Recherche et d’innovation sur la transformation alimentaire (RITA)1. La revue a visé principalement les mémoires de maîtrise et de doctorat publiés dans les universités québécoises, puis canadiennes, depuis 1990 (32 documents), mais quelques exemples ont été également cherché dans des universités européennes et américaines depuis 1987 (20 documents). Toutes les espèces faisant l’objet d’une transformation commerciale ont été ciblées (crustacés, poissons, mollusques, échinodermes, etc.). Chaque fiche créée pour chaque document renseigne des informations essentielles sur le contenu du mémoire, notamment les auteurs, les mots clefs et les objectifs, mais présente surtout une analyse sommaire des principaux résultats et conclusions. Des réflexions menées dans le cadre du projet de recherche sont en cours pour permettre une meilleure valorisation des informations contenues dans ces documents. Pour le moment, ce document de synthèse est pressenti pour être diffusé sur le portail des coproduits marins édité dans le cadre du projet de recherche.

Exemple de tableau présenté :

Référence

https://crbm-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/erwfra_crbm-mbrc_com/Ea0Kfn72uYdDgg58h0jD8tsBnIew8WnRb0c5eicHjvIKbw?e=AivMUF